Von Bild zu Prompt: Wie man Midjourney-Prompts mithilfe von KI-Vision umkehrt

Wir alle waren schon mal dabei. Du scrollst durch deinen Feed – ob Twitter, Pinterest oder die Midjourney-Community-Vorsehung – und plötzlich stehst du still.

Du siehst ein KI-generiertes Bild, das absolut atemberaubend ist. Die Beleuchtung ist perfekt, die Textur realistisch und die Komposition atemberaubend. Du möchtest etwas Ähnliches erstellen, aber du stehst vor einer Wand:

Du weißt nicht, welchen Prompt sie verwendet haben.

War es "cinematic lighting" (kinematische Beleuchtung)? "Unreal Engine 5"? "Octane render"? Ohne den ursprünglichen Prompt fühlt es sich an, als ob du ein Passwort erraten würdest, indem du auf deine Tastatur klopfst.

Aber es gibt einen Workaround. Es heißt Prompt-Reverse-Engineering, und du kannst es sofort mit den KI-Vision-Tools hier auf Lens Go machen.

In diesem Leitfaden zeige ich dir, wie du jedes Bild wieder in Text umwandeln kannst, sodass du den Stil "stehlen" (ethisch) kannst und lernst, bessere Prompts zu erstellen.

Die Logik: Bild-zu-Text-zu-Bild

Um zu verstehen, wie dies funktioniert, musst du verstehen, dass KI-Modelle wie Midjourney "Text-zu-Bild"-Generatoren sind. Sie verlassen sich auf Keywords, um ein Bild zu erstellen.

Um einen Prompt umzukehren, brauchen wir einen "Bild-zu-Text"-Generator – auch bekannt als Computer Vision.

Lens Go sieht nicht nur eine Katze. Es sieht "Eine flauschige Maine Coon-Katze, golden hour Beleuchtung, Tiefenschärfe, Bokeh-Hintergrund, hochdetallierte Felltextur."

Indem wir diese verborgenen visuellen Tokens extrahieren, können wir einen Prompt erstellen, der Midjourney zwingt, genau diese Stimmung zu reproduzieren.

Schritt-für-Schritt: Wie man einen Prompt umkehrt

Hier ist der genaue Workflow, den ich verwende, um virale KI-Kunst zu analysieren und zu lernen, wie sie erstellt wurde.

Schritt 1: Analysiere das Quelldokument

Finde das Bild, das du replizieren möchtest. Es kann ein Foto, eine digitale Malerei oder eine andere KI-Generierung sein.

Speichere es auf deinem Gerät und lade es in das Lens Go-Analysetool oben auf unserer Homepage hoch.

Schritt 2: Extrahiere die "visuelle DNA"

Sobald Lens Go das Bild analysiert hat, schau nicht nur auf die Zusammenfassung. Schau auf die spezifischen Adjektive und Substantive, die es identifiziert.

Beispielsweise würde ein Mensch bei einem Foto einer futuristischen Stadt vielleicht nur "coole Stadt" sagen. Lens Go könnte aber folgende Ausgabe geben:

"Cyberpunk-Stadtlandschaft, neonblaue und magenta Beleuchtung, nasse Gehwegreflexionen, hohe Wolkenkratzer, dystopische Atmosphäre, volumetrischer Nebel, kinematische Komposition."

Dies ist dein Goldmine. Dies sind die Keywords (Tokens), die Midjourney benötigt, um den Stil zu verstehen.

Schritt 3: Strukturiere deinen neuen Prompt

Nimm nun die Ausgabe von Lens Go und formatiere sie in einen Midjourney-Befehl.

Ein guter Midjourney-Prompt folgt dieser Struktur: [Subjekt] + [Umgebung] + [Beleuchtung/Stil] + [Parameter]

Mit der Analyse aus Schritt 2 wird dein Prompt zu:

/imagine prompt: Eine futuristische Cyberpunk-Stadtlandschaft, hohe Wolkenkratzer, neonblaue und magenta Beleuchtung, nasse Gehwegreflexionen, volumetrischer Nebel, dystopische Atmosphäre, kinematische Komposition --ar 16:9 --v 6.0

Schritt 4: Die "Remix"-Technik

Die wahre Stärke des Reverse-Engineerings liegt nicht nur im Kopieren, sondern im Remix.

Jetzt, da du die Struktur des Prompts hast (die Beleuchtung, die Stimmung, die Kamerawinkel), kannst du das Subjekt austauschen.

Willst du den gleichen Cyberpunk-Stil in einem Wald sehen? Behalte die "visuellen DNA"-Keywords, die du von Lens Go bekommen hast, aber ändere das Subjekt:

/imagine prompt: Ein dichter alter Wald, neonblaue und magenta Beleuchtung, nasse Moosreflexionen, hohe Bäume, volumetrischer Nebel, kinematische Komposition --ar 16:9

Warum das besser ist als "Describe"-Befehle

Midjourney hat einen eingebauten /describe-Befehl, warum also ein externes Tool wie Lens Go verwenden?

Die Antwort ist semantisches Verständnis.

Manchmal halluzinieren interne Tools oder konzentrieren sich auf die falschen Details. Lens Go ist auf "Szene-Dekonstruktion" abgestimmt. Wir konzentrieren uns auf die Identifizierung von Beziehungen zwischen Objekten und Beleuchtungsbedingungen – zwei Dinge, die für qualitativ hochwertige Prompt-Engineering entscheidend sind.

Wir helfen dir zu erkennen, ob ein Bild wegen diffuser Beleuchtung oder wegen eines malerischen Stils "weich" aussieht. Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn du ein Meisterwerk generieren möchtest.

Experten-Tipp: Auf der Jagd nach "magischen Wörtern"

Wenn du Lens Go mehr und mehr zum Analysieren von Bildern verwendest, halte ein Notizbuch bereit. Du wirst Muster bemerken. Möglicherweise findest du, dass die KI konsistent Wörter wie:

• Chiaroscuro (für dramatischen Kontrast)
• Isometric (für 3D-Stil-Räume)
• Knolling (für organisierte Flachlay-Fotografie)

erkennt.

Dies sind "magische Wörter". Sobald du sie durch Reverse-Engineering gelernt hast, kannst du sie in all deinen zukünftigen Prompts verwenden, um dein KI-Kunstspiel sofort auf ein neues Niveau zu heben.

Fazit

Du musst kein Dichter sein, um gut bei Midjourney zu sein. Du musst nur das Vokabular der visuellen Elemente verstehen.

Indem du KI-Vision verwendest, um die Bilder zu analysieren, die du liebst, nimmst du effektiv eine Meisterklasse in Prompt-Engineering. Hör auf, zu raten, welche Keywords verwendet wurden, und beginne, sie zu analysieren.

Bereit, deinen nächsten Prompt zu finden? Scrolle nach oben und lade ein Bild auf Lens Go hoch.