Au-delà de la conformité : Le guide du designer UX pour un texte alternatif parfait avec Lens Go

Dans le monde du design de l'expérience utilisateur (UX), nous nous obsédons sur chaque pixel. Nous débattons du rayon de la bordure des boutons, du code hexadécimal exact d'une couleur de marque et des micro-interactions d'un menu déroulant. Nous faisons cela parce que nous croyons que les détails comptent. Nous croyons qu'une interface intuitive et sans faille respecte l'utilisateur.

Cependant, il y a souvent un trou béant dans ce processus méticuleux. Pour les 2,2 milliards de personnes dans le monde ayant une déficience visuelle, le web visuel n'est pas navigué avec les yeux, mais avec les oreilles – via des lecteurs d'écran comme VoiceOver, NVDA ou JAWS.

Pour ces utilisateurs, l'« interface » n'est pas les pixels ; c'est le texte alternatif (Alt-Text).

Trop souvent, le texte alternatif est traité comme un élément de liste de contrôle de conformité – une corvée à accomplir par les développeurs juste avant le lancement pour satisfaire les WCAG (Web Content Accessibility Guidelines). Cette approche résulte en descriptions qui sont légalement « présentes » mais expérimentalement creuses. « Image d'une femme » ou « graphique bleu » ne dit à l'utilisateur rien de valeur.

Lens Go (https://lensgo.org/) change cette dynamique. En utilisant la vision par ordinateur avancée pour générer des descriptions d'images détaillées et objectives, Lens Go permet aux designers UX de traiter le texte alternatif non comme un fardeau légal, mais comme un composant essentiel de l'expérience utilisateur.

Voici comment aller au-delà de la conformité de base et créer un texte alternatif parfait en utilisant l'IA.

L'écart entre « Conforme » et « Inclusif »

Pour comprendre pourquoi nous avons besoin d'outils comme Lens Go, nous devons d'abord comprendre l'échec UX d'un mauvais texte alternatif.

Imaginez écouter un livre audio. Le narrateur lit une histoire, et soudain dit : « Une image d'une pièce. » Vous vous sentiriez trompé. Est-ce une pièce en désordre ? Une chambre d'hôpital ? Une bibliothèque confortable ? Le contexte change toute la signification du récit.

Dans la conception de produits numériques, « conformité » signifie que la balise alt="" n'est pas vide. « Inclusivité » signifie que la balise transmet l' information et l'émotion de l'image.

Le défi pour les designers est la charge cognitive. Rédiger un texte descriptif, objectif et concis pour des centaines d'images nécessite une partie différente du cerveau que la conception visuelle. C'est mentalement épuisant, ce qui conduit à des raccourcis et à une mauvaise qualité.

Lens Go agit comme votre déchargeur cognitif. Il gère le gros travail de l'identification visuelle, vous permettant de vous concentrer sur la nuance.

Étape 1 : La ligne de base objective (Le « Quoi »)

La première règle du texte alternatif est l'exactitude. Vous ne pouvez pas décrire ce que vous ne voyez pas ou ce que vous interprétez mal.

Le traitement par réseau neuronal de Lens Go excelle dans l'identification objective. Il ne se fatigue pas et n'a pas de biais. Lorsque vous faites glisser et déposez un asset d'interface ou une photo de stock dans Lens Go, il effectue une décomposition de scène à 360°.

• Œil de designer : « C'est une photo d'équipe heureuse. »
• Analyse Lens Go : « Un groupe diversifié de cinq professionnels debout dans un bureau moderne à parois vitrées, riant tout en regardant une tablette tenue par une femme au centre. »

Le gain UX : Cette sortie vous donne la ligne de base objective. Vous n'avez pas eu à la taper. Vous avez maintenant un bloc de texte brut qui capture le cadre (bureau moderne), les sujets (groupe diversifié), l'action (rire/regarder la tablette) et le point focal. Cela garantit qu'un utilisateur aveugle reçoit la même fidélité d'information qu'un utilisateur voyant.

Étape 2 : Affiner pour le contexte (Le « Pourquoi »)

L'IA fournit l' observation, mais le designer UX fournit l' intention.

Une fois que Lens Go génère la description, votre travail est de l'affiner en fonction du parcours de l'utilisateur. Le contexte dicte combien de détails sont nécessaires.

Scénario A : Page de produit e-commerce Si l'image est la photo principale du produit, le détail est crucial.

• Sortie Lens Go : « Un pull en laine texturé en gris anthracite avec un col roulé côtelé et des manches ourlées. »
• Action UX : Gardez cette description entière. Elle remplace efficacement l'expérience visuelle d'inspection du vêtement.

Scénario B : Miniature de blog Si l'image est décorative ou établit une ambiance.

• Sortie Lens Go : « Gros plan d'une main tapant sur un ordinateur portable avec une tasse de café au premier plan, éclairée par la lumière chaude du soleil. »
• Action UX : Vous pourriez raccourcir ceci à « Une personne travaillant sur un ordinateur portable dans un café ensoleillé. » La texture spécifique de la tasse de café importe moins ici.

Lens Go vous donne l'argile ; vous la sculptez pour l'adapter au but de la page.

Étape 3 : Gérer les visualisations de données complexes

L'une des tâches les plus difficiles en accessibilité est de décrire les graphiques, diagrammes et infographies. « Graphique en barres montrant la croissance » est une description inutile pour un utilisateur essayant de comprendre les données.

Lens Go est un allié puissant ici. Son moteur d' interprétation sémantique tente de lire les relations entre les éléments visuels.

Bien qu'aucune IA ne soit encore parfaite pour lire les valeurs de données brutes complexes, Lens Go peut décrire les tendances et la structure.

• Entrée : Un graphique linéaire.
• Sortie Lens Go :* « Un graphique linéaire avec une trajectoire ascendante, commençant bas à gauche et atteignant un pic dans le quadrant supérieur droit, avec une forte baisse dans la section médiane. »

Le gain UX : Cette description fournit la « forme » des données. Vous pouvez ensuite ajouter les valeurs spécifiques (que vous avez probablement dans votre source de données) à cette description structurelle. Cela transforme une abstraction visuelle en un modèle mental pour l'utilisateur de lecteur d'écran.

Étape 4 : Cohérence descriptive dans les systèmes de conception

Les grandes équipes de conception ont souvent du mal avec la cohérence. Si le designer A écrit « Bouton Fermer » et le designer B écrit « Icône X », l'expérience utilisateur devient fragmentée.

L'intégration de Lens Go dans votre flux de travail de système de conception établit un vocabulaire standardisé.

Le flux de travail :

1. Lors de la création d'une nouvelle bibliothèque de composants dans Figma ou Sketch, faites passer les icônes et illustrations à travers Lens Go.
2. Utilisez la terminologie générée par l'IA comme standard pour votre documentation.
3. Si Lens Go décrit une icône comme une « roue dentée », ne l'appelez pas un « engrenage » à un endroit et une « icône de paramètres » à un autre. Tenez-vous à la ligne de base descriptive.

Cela garantit que lorsque les utilisateurs naviguent à travers différentes parties de votre application, la manière dont les éléments visuels sont décrits reste prévisible et familière.

Confidentialité : L'espace sécurisé pour les conceptions non publiées

Les designers UX travaillent souvent sur des produits sensibles et non publiés. Télécharger des captures d'écran d'une application en mode furtif sur un serveur IA public est un risque de sécurité.

C'est pourquoi la politique de rétention zéro des données de Lens Go est critique pour la communauté de la conception. Vous pouvez télécharger vos wireframes, maquettes haute-fidélité ou assets propriétaires pour générer des brouillons de texte alternatif sans crainte. Lens Go traite l'image en temps réel et la supprime immédiatement après l'achèvement de l'analyse. Votre propriété intellectuelle n'entre jamais dans un ensemble de données d'entraînement et ne reste jamais sur un serveur cloud.

Conclusion : Empathie automatisée

Concevoir pour l'accessibilité est un exercice d'empathie. Il nous demande de simuler une expérience que nous n'avons peut-être pas nous-mêmes et de nous assurer qu'elle est digne et complète.

Pendant longtemps, la friction de l'écriture de descriptions textuelles a rendu cet acte d'empathie difficile à maintenir à grande échelle. Nous sommes devenus paresseux. Nous nous sommes fiés à la « conformité » plutôt qu'à « l'expérience ».

Lens Go élimine cette friction. En automatisant l'étape de reconnaissance visuelle, il libère le designer UX pour se concentrer sur le contexte et le flux utilisateur. Il transforme la corvée du texte alternatif en une partie transparente du processus créatif.

Lorsque nous utilisons des outils comme Lens Go, nous cessons de concevoir uniquement pour les yeux et commençons à concevoir pour les personnes.

Commencez à construire un web plus inclusif aujourd'hui sur https://lensgo.org/