De l'image au prompt : Comment inverser les prompts Midjourney à l'aide de la vision IA

Nous avons tous été dans ce cas. Vous faites défiler votre fil d'actualités – que ce soit Twitter, Pinterest ou la vitrine de la communauté Midjourney – et soudain vous vous arrêtez.

Vous voyez une image générée par IA qui est absolument époustouflante. L'éclairage est parfait, la texture est réaliste et la composition est à couper le souffle. Vous voulez créer quelque chose de similaire, mais vous heurtez un mur :

Vous n'avez aucune idée du prompt qu'ils ont utilisé.

Était-ce "cinematic lighting" (éclairage cinématographique) ? "Unreal Engine 5" ? "Octane render" ? Sans le prompt original, essayer de recréer un style spécifique dans Midjourney ou Stable Diffusion ressemble à deviner un mot de passe en tapant au hasard sur votre clavier.

Mais il y a un contournement. Il s'appelle l'ingénierie inverse des prompts, et vous pouvez le faire instantanément à l'aide des outils de vision IA ici sur Lens Go.

Dans ce guide, je vais vous montrer comment transformer n'importe quelle image en texte, ce qui vous permettra de "voler" le style (éthiquement) et d'apprendre à créer de meilleurs prompts.

La logique : Image-vers-Texte-vers-Image

Pour comprendre comment cela fonctionne, vous devez comprendre que les modèles IA comme Midjourney sont des générateurs "Texte-vers-Image". Ils s'appuient sur des mots-clés pour créer une image.

Pour inverser un prompt, nous avons besoin d'un générateur "Image-vers-Texte" – également connu sous le nom de vision par ordinateur.

Lens Go ne voit pas seulement un chat. Il voit "Un chat Maine Coon fluffy, éclairage Golden Hour, profondeur de champ, fond en bokeh, texture de fourrure très détaillée."

En extrayant ces tokens visuels cachés, nous pouvons construire un prompt qui oblige Midjourney à recréer exactement cette ambiance.

Étapes à suivre : Comment inverser un prompt

Voici le flux de travail exact que j'utilise pour analyser l'art IA viral et apprendre comment il a été créé.

Étape 1 : Analyser l'image source

Trouvez l'image que vous souhaitez reproduire. Elle peut être une photographie, une peinture numérique ou une autre génération IA.

Enregistrez-la sur votre appareil et téléchargez-la dans l'outil d'analyse Lens Go en haut de notre page d'accueil.

Étape 2 : Extraire l'"ADN visuel"

Une fois que Lens Go a analysé l'image, ne regardez pas seulement le résumé. Regardez les adjectifs et les noms spécifiques qu'il identifie.

Par exemple, si vous téléchargez une photo d'une ville futuriste, un humain pourrait simplement dire "ville cool". Mais Lens Go pourrait afficher :

"Paysage urbain cyberpunk, éclairage néon bleu et magenta, reflets sur le pavé humide, gratte-ciel imposants, atmosphère dystopique, brouillard volumétrique, composition cinématographique."

C'est votre mine d'or. Ce sont les mots-clés (tokens) dont Midjourney a besoin pour comprendre le style.

Étape 3 : Structurer votre nouveau prompt

Maintenant, prenez la sortie de Lens Go et formatez-la en une commande Midjourney.

Un bon prompt Midjourney suit cette structure : [Sujet] + [Environnement] + [Éclairage/Style] + [Paramètres]

Avec l'analyse de l'étape 2, votre prompt devient :

/imagine prompt: Un paysage urbain cyberpunk futuriste, gratte-ciel imposants, éclairage néon bleu et magenta, reflets sur le pavé humide, brouillard volumétrique, atmosphère dystopique, composition cinématographique --ar 16:9 --v 6.0

Étape 4 : La technique du "Remix"

La vraie puissance de l'ingénierie inverse n'est pas seulement de copier ; c'est de remix.

Maintenant que vous avez la structure du prompt (l'éclairage, l'ambiance, les angles de caméra), vous pouvez remplacer le sujet.

Voulez-vous voir le même style cyberpunk, mais dans une forêt ? Gardez les mots-clés "ADN visuel" que vous avez obtenus de Lens Go, mais changez le sujet :

/imagine prompt: Une forêt ancienne dense, éclairage néon bleu et magenta, reflets sur la mousse humide, arbres imposants, brouillard volumétrique, composition cinématographique --ar 16:9

Pourquoi c'est mieux que les commandes "Describe"

Midjourney a une commande intégrée /describe, alors pourquoi utiliser un outil externe comme Lens Go ?

La réponse est la compréhension sémantique.

Parfois, les outils internes hallucinent ou se concentrent sur les détails incorrects. Lens Go est optimisé pour la "déconstruction de scène". Nous nous concentrons sur l'identification des relations entre les objets et les conditions d'éclairage – deux éléments critiques pour une ingénierie de prompt de haute qualité.

Nous vous aidons à identifier si une image semble "douce" à cause d'un éclairage diffus ou d'un style pictural. Cette distinction est importante lorsque vous essayez de générer un chef-d'œuvre.

Astuce d'expert : Chasse aux "mots magiques"

Au fur et à mesure que vous utilisez Lens Go pour analyser plus d'images, gardez un carnet à portée de main. Vous commencerez à remarquer des modèles. Vous pourriez constater que l'IA détecte constamment des mots comme :

• Chiaroscuro (pour un contraste dramatique)
• Isométrique (pour les pièces en style 3D)
• Knolling (pour la photographie organisée en vue plongeante)

Ce sont des "mots magiques". Une fois que vous les avez appris via l'ingénierie inverse, vous pouvez les utiliser dans tous vos futurs prompts pour améliorer instantanément votre jeu d'art IA.

Conclusion

Vous n'avez pas besoin d'être un poète pour être bon à Midjourney. Vous avez juste besoin de comprendre le vocabulaire des visuels.

En utilisant la vision IA pour analyser les images que vous aimez, vous suivez effectivement un masterclass en ingénierie de prompt. Arrêtez de deviner quels mots-clés ont été utilisés et commencez à les analyser.

Prêt à trouver votre prochain prompt ? Faites défiler vers le haut et téléchargez une image sur Lens Go maintenant.