Shopifyの商品説明とAltタグを大規模に自動化するEコマースガイド
Admin
2025-12-01
Shopifyストアを運営しているなら、「新商品入荷日」に伴う独特の恐怖を知っているでしょう。
50枚の新品の商品写真があります。それらは見事な高解像度で、販売の準備ができています。しかし、リリースする前に、50個のユニークな説明を書き、SEOに最適化されたAltテキストで50枚の画像に手動でタグを付けなければなりません。
ほとんどのストアオーナーはここで手を抜きます。Altテキストを空欄にしたり、さらに悪いことに、ファイル名をDSC_0045.jpgのままにしたりします。
これはトラフィックを失わせる間違いです。
Google ImagesとGoogle ShoppingはEコマースの販売を大きく牽引していますが、そのアルゴリズムは「目が見えません」。あなたが何を販売しているかを理解するためには、完全にテキストに依存しています。画像にテキストデータがなければ、商品は見えなくなってしまいます。
このガイドでは、手動で説明を入力するのをやめて、AIビジョン技術(Lens Goの無料ツールなど)を使用してこのワークフローを自動化する方法を示します。
Shopify SEO戦略の「死角」
自動化に入る前に、なぜこれが重要かを明確にしましょう。
潜在的な顧客がGoogleで「ヴィンテージレザーメッセンジャーバッグ」を検索したとき:
- Googleがサイトをクロールします。
- 画像の
altタグを探します。 - コンテキストのために商品説明を読みます。
Altタグが空の場合、Googleは画像を無視します。説明が一般的な場合(「品質の良いバッグ」)、「ヴィンテージ」や「レザー」などの特定のキーワードでランク付けされません。
さらに、**Webアクセシビリティ(ADAコンプライアンス)**は、米国や欧州のEコマースストアにとって法的要件となりつつあります。視覚障害者が使用するスクリーンリーダーは、Altテキストを音声で読み上げます。Altテキストがなければ、SEOランクだけでなく、潜在的な顧客を排除し、法的な問題も引き起こす可能性があります。
AIビジョンがゲームを変える理由
過去には、これらの説明を書くのに数時間かかりました。今日、コンピュータービジョンAI(Lens Goの背後にある技術)は、写真を「見て」瞬時に理解することができます。
それは次のものを検出します:
- オブジェクト:(例:スニーカー、レース、ゴムソール)
- 属性:(例:赤、キャンバス、ハイトップ)
- コンテキスト:(例:トラックを走る、カジュアルなストリートウェア)
この技術を使用することで、視覚的資産を数秒でテキスト資産に変換することができます。
ステップバイステップ:ワークフローの自動化
ここでは、頭痛を伴わずに新しい製品のバッチを処理するために使用できる正確なワークフローを示します。
ステップ1:商品画像を分離する
高解像度の商品写真を集めます。画像がクリーンで商品が明確に見えるようにしてください。AIは強力ですが、商品がフレームの主な焦点である場合に最適に機能します。
ステップ2:Lens Goで分析する
画面を見つめて形容詞を考える代わりに、AIに重い作業を任せましょう。
- ホームページの上部にあるLens Goツールまでスクロールします。
- 商品画像をアップロードします。
- **数秒待ちます。**ニューラルネットワークが画像を分解します。
プロティップ:「意味的解釈」または「説明」の出力を確認してください。次のような文が表示されることがあります:
「金の金具と取り外し可能なストラップを備えたワインレッドのレザーハンドバッグのクローズアップスタジオショット。」
ステップ3:Shopify向けの最適化
ここで、AI生成のテキストを2つの場所で使用します:
1. Altテキスト: 生成された説明をShopifyのAltテキストフィールドに直接コピーします。
- 悪いAltテキスト:
bag.jpg - 良いAltテキスト:
赤いハンドバッグ - Lens Go AI Altテキスト:
金の金具を備えたワインレッドのレザーハンドバッグの側面図
2. 商品説明: AIの出力を「シード文」として使用します。ブランドの声を追加するために拡張することができます。
- AI出力: "通気性のメッシュとフォームソールを備えた黒いランニングシューズ。"
- 最終的なShopify説明: "新しい黒いランニングシューズでトラックを走りましょう。快適さのための通気性メッシュと高性能のフォームソールを備えています..."
ステップ4:一括エクスポート(上級ユーザー向け)
数百の商品がある場合、これを1つずつ行っても一から書くよりは速いですが、さらに速くすることができます。
CSVファイルに慣れている場合は、次のようにできます:
- Lens Goを介して画像を処理します。
- 結果を
Image Alt Textという名前のスプレッドシートの列に貼り付けます。 - CSVをShopifyにアップロードして、数百の商品を一度に更新します。
AI生成のAltテキストのベストプラクティス
AIは驚くべきものですが、Googleのガイドラインに従うことが重要です。AI生成の説明が準拠していることを確認するためのチェックリストを以下に示します:
- 125文字以内に抑える: Altテキストは簡潔さが鍵です。AIが長い段落を提供した場合は、最も重要な視覚的詳細に絞り込んでください。
- キーワードスタッフィングしない: Altテキストに「安く買うセール」などを追加しないでください。画像を説明し、スパムにしないでください。
- モデルの詳細を含める: AIがモデルに気づいた場合は、説明にそれを記載してください(例:「青いデニムジャケットを着た男性」)。これにより、顧客はフィット感を視覚化しやすくなります。
結論:より賢く働く、より難しく働かない
Eコマースは効率のゲームです。Tシャツの色を手動で説明するために費やす1分ごとに、マーケティングやカスタマーサービスに費やせない1分が失われます。
アップロードルーチンにAIビジョン分析を統合することで、ストアのすべての商品が初日からSEO最適化され、アクセシビリティが確保されます。
試してみませんか? このページの上部までスクロールして、最新の商品写真をドロップし、Lens GoがSEOテキストを無料で書いてくれるのを見てください。