画像からプロンプトへ：AIビジョンを使用してMidjourneyプロンプトを逆エンジニアリングする方法

私たちはみなそんな経験があります。フィードをスクロールしていると—Twitter、Pinterest、またはMidjourneyコミュニティのショーケース—突然立ち止まってしまいます。

見事なAI生成画像を見つけるのです。照明は完璧で、質感はリアルで、構図は息をのむようなもの。似たものを作成したいのですが、壁にぶつかります：

どのようなプロンプトが使われたのか全くわからない。

「cinematic lighting」（映画的照明）？「Unreal Engine 5」？「Octane render」？元のプロンプトがなければ、MidjourneyやStable Diffusionで特定のスタイルを再現するのは、キーボードを叩いてパスワードを当て推量するようなものです。

しかし、回避策があります。それはプロンプト逆エンジニアリングと呼ばれ、Lens GoのAIビジョンツールを使用して即座に実行できます。

このガイドでは、任意の画像をテキストに戻す方法を示します。これにより、（倫理的に）スタイルを「盗む」ことができ、より良いプロンプトを作成する方法を学ぶことができます。

ロジック：画像→テキスト→画像

これがどのように機能するかを理解するには、MidjourneyのようなAIモデルが「テキストから画像」の生成器であることを理解する必要があります。それらは視覚を構築するためにキーワードに依存しています。

画像からプロンプトを逆エンジニアリングするには、「画像からテキスト」の生成器—コンピュータービジョンとも呼ばれる—が必要です。

Lens Goはただの猫を見るのではありません。それは*「毛ふさふさのメインクーン猫、ゴールデンアワーの照明、被写界深度、ボケの背景、非常に詳細な毛の質感」*と見ているのです。

これらの隠された視覚的トークンを抽出することで、Midjourneyにその正確な雰囲気を再現させるプロンプトを構築できます。

ステップバイステップ：プロンプトを逆エンジニアリングする方法

ここでは、バイラルなAIアートを分析し、それがどのように作成されたかを学ぶために使用する正確なワークフローを示します。

ステップ1：ソース画像を分析する

再現したい画像を見つけます。写真、デジタル絵画、または他のAI生成画像でも構いません。

デバイスに保存し、ホームページ上部のLens Go分析ツールにアップロードします。

ステップ2：「視覚的DNA」を抽出する

Lens Goが画像を分析したら、要約だけでなく、特定の形容詞と名詞を確認してください。

例えば、未来的な都市の写真をアップロードすると、人間は「クールな都市」とだけ言うかもしれませんが、Lens Goは次のような出力を生成するかもしれません：

「サイバーパンクの都市風景、ネオンブルーとマゼンタの照明、濡れた舗装の反射、高層ビル、ディストピアな雰囲気、体積霧、映画的な構図」

これが貴重な情報源です。これらはMidjourneyがスタイルを理解するために必要なキーワード（トークン）です。

ステップ3：新しいプロンプトを構造化する

次に、Lens Goの出力を取り、Midjourneyコマンドにフォーマットします。

良いMidjourneyプロンプトは次の構造に従います： [主題] + [環境] + [照明/スタイル] + [パラメータ]

ステップ2の分析を使用すると、プロンプトは次のようになります：

/imagine prompt: 未来的なサイバーパンクの都市風景、高層ビル、ネオンブルーとマゼンタの照明、濡れた舗装の反射、体積霧、ディストピアな雰囲気、映画的な構図 --ar 16:9 --v 6.0

ステップ4：「リミックス」テクニック

逆エンジニアリングの真の力は、単なるコピーではなく、リミックスにあります。

プロンプトの構造（照明、雰囲気、カメラアングル）がわかったら、主題を交換できます。

同じサイバーパンクスタイルを森の中で見たいですか？Lens Goから得た「視覚的DNA」のキーワードはそのままに、主題を変更します：

/imagine prompt: 密集した古代の森、ネオンブルーとマゼンタの照明、濡れたコケの反射、高い木々、体積霧、映画的な構図 --ar 16:9

なぜ「Describe」コマンドより優れているのか

Midjourneyには組み込みの/describeコマンドがあるので、なぜLens Goのような外部ツールを使用するのでしょうか？

答えは意味的理解です。

内部ツールは時々幻覚を見たり、間違った詳細に焦点を当てたりします。Lens Goは「シーン分解」のために調整されています。物体間の関係と照明条件—高品質なプロンプトエンジニアリングに不可欠な2つの要素—の識別に焦点を当てています。

画像が拡散照明によって「柔らかく」見えるのか、絵画的なスタイルによるのかを識別するのを支援します。この区別は、傑作を生成しようとするときに重要です。

エキスパートのヒント：「魔法の言葉」を探す

Lens Goを使用してより多くの画像を分析するにつれ、メモ帳を準備しておいてください。パターンが見え始めるでしょう。AIが一貫して検出する言葉を見つけるかもしれません：

• Chiaroscuro（劇的なコントラストのため）
• Isometric（3Dスタイルの部屋のため）
• Knolling（整理されたフラットレイ写真のため）

これらは「魔法の言葉」です。逆エンジニアリングを通じてこれらを学ぶと、今後のすべてのプロンプトでそれらを使用して、AIアートのゲームを即座に向上させることができます。

結論

Midjourneyで優れた成果を上げるために詩人である必要はありません。視覚の語彙を理解するだけで十分です。

AIビジョンを使用して好きな画像を分析することで、事実上、プロンプトエンジニアリングのマスタークラスを受講していることになります。どのキーワードが使用されたかを推測するのをやめ、それらを分析し始めましょう。

次のプロンプトを見つける準備はできていますか？ 上にスクロールして、Lens Goに画像をアップロードしてください。