Lens Go | AI画像Altテキスト生成ツール & SEOツール

Pinterestに関する根本的な誤解があり、それによって90％のクリエイターや企業がプラットフォームで成功するのを妨げています。

ほとんどの人はPinterestをソーシャルメディアネットワークとして扱っています。「いいね」「フォロワー」「美的なヴァイブ」について考えているのです。美しい画像を投稿し、「このルックが大好き！✨」のようなジェネリックなキャプションを付け、最善を期待します。

これが彼らが失敗する理由です。

Pinterestはソーシャルメディアではありません。Pinterestは視覚的検索エンジンです。 機能面では、InstagramよりもGoogleに似ています。

Googleと同様に、Pinterestのアルゴリズム（「スマートフィード」と呼ばれることが多い）は、どのコンテンツをユーザーに表示するかを決定するために、SEO（Search Engine Optimization）に大きく依存しています。しかしここに落とし穴があります：コンピューターは人間のように画像を「見る」ことができません——少なくとも助けなしには。

2025年にPinterestのアルゴリズムを解読するには、ピクセルとキーワードの間のギャップを埋める必要があります。このガイドでは、詳細なAI生成の説明が月間ビュー数を爆発的に増加させるための欠けている鍵である理由と、Lens Goのようなツールを使用してこのプロセスを自動化する方法を説明します。

視覚的発見のメカニクス

説明が重要である理由を理解するには、Pinterestがコンテンツをインデックスする方法の内部を見る必要があります。

Pinをアップロードすると、アルゴリズムは画像に「トピック」を割り当てるために、3つの主要なデータポイントをスキャンします：

視覚的オブジェクト検出： Pinterest独自のAIが画像をスキャンし、形状（例：「椅子」「ドレス」「ケーキ」）を識別します。
ユーザー行動： このPinは他のどのボードに保存されていますか？
テキストメタデータ： Pinに関連付けられたタイトル、説明、代替テキスト（Alt Text）。

テキストメタデータがここで最も制御可能で強力な変数です。

ヴィンテージミッドセンチュリーモダンのコーヒーテーブルの写真をアップロードしても、説明が「リビングルームゴールズ」だけの場合、あなたは金を台無しにしています。Pinterestの視覚的な推測だけに頼っているのです。

しかし、説明が写真の視覚的な内容に一致している場合——例えば、「ミニマリストなベージュのリビングルームにある先細の脚を持つクルミ材のミッドセンチュリーコーヒーテーブル」——あなたは強力な信頼信号を生成します。

アルゴリズムは視覚的な一致を見て、テキストの一致を読み、高い信頼度のインデックスを作成します。ユーザーが「ミッドセンチュリー家具」を検索すると、あなたのPinが最上部に表示されます。

「キーワードギャップ」：なぜ人間は説明が苦手なのか

手動のSEOの問題は、人間が本質的に怠惰なライターである、あるいはむしろ「コンテキストブラインド」であることです。

美味しいチョコレートケーキの写真を見ると、主観的なキャプションを書く傾向があります：

「とても美味しい！週末に最適なデザート。」

私たちは客観的な視覚的現実を説明することを忘れています。材料、質感、照明、設定について言及することを忘れています。

ここでAIビジョンがあなたの秘密兵器になります。

Lens Go（このページの上部にあります）のようなツールには主観的な感情はありません。生データに基づいて画像を分析します。AIが同じケーキを見ると、次のように見えます：

「ガナッシュのドリップがあるダークチョコレートレイヤーケーキ、新鮮なラズベリーがトッピングされ、白い陶磁器の皿に盛られ、ラスティックな木の背景、高コントラストのフードフォトグラフィー。」

違いがわかりますか？AI生成の説明には、人間がスキップする可能性のある5～10個の高価値キーワード（ガナッシュ、ラズベリー、ラスティック、木製、レイヤーケーキ）が含まれています。

Lens Goを使ってバイラルPin説明を書く方法

フォルダの画像をトラフィック生成マシンに変えるためのステップバイステップのワークフローです。

ステップ1：視覚的監査

Pinterestにアップロードする前に、画像をLens Goに通します。私たちは単なるキャプションを探しているのではなく、ロングテールキーワードを採掘しているのです。

ファッションブロガーとしてコーディネートを投稿するとしましょう。

人間の脳： "可愛い秋のコーディネート。"
Lens Go分析： "オーバーサイズのベージュトレンチコート、チャンキーニットの白いタートルネックセーター、ディストレストハイウエストデニムジーンズ、アンクルブーツ、オータムストリートスタイル、ゴールデンアワーライティング。"

ステップ2：「センテンススタッキング」テクニック

Pinterestはキーワードスタッフィング（例："コートセータージーンズブーツ"）を嫌います。スパムっぽく見え、アカウントがシャドウバンされる可能性があります。AIで検出されたこれらのキーワードを自然な文に織り込む必要があります。

Lens Goの生データを取り、物語形式に積み重ねます：

「完璧なオータムストリートスタイルを探していますか？このルックはオーバーサイズのベージュトレンチコートとチャンキーニットの白いタートルネックセーターを組み合わせたものです。ディストレストハイウエストデニムジーンズと革のアンクルブーツを合わせて、快適でシックなヴァイブに仕上げました。ゴールデンアワーのフォトシュートに最適です。」

この説明は人間には読みやすいですが、アルゴリズムにはデータが満載です。

ステップ3：代替テキスト（Alt Text）を忘れないで

Pinterestには代替テキストのための特定のフィールドがあります。

これは主にアクセシビリティ（スクリーンリーダー）のためのものですが、二次的なSEO信号でもあります。

Lens Goからの生の客観的な説明をここに直接貼り付けることができます。「セールス」しなくてもいいです。画像にあるものを正確に説明するだけです。

例： "チャンキーニットセーターの質感とベージュトレンチコートのボタンのクローズアップ。"

「Pinterest Lens」互換性の活用

Pinterestには「Pinterest Lens」と呼ばれる消費者向け機能があり、ユーザーは現実世界のオブジェクト（靴のペアなど）の写真を撮って、プラットフォーム上で類似の製品を見つけることができます。

AIビジョンツールを使用して説明を書くことで、本質的にPinterest Lensをリバースエンジニアリングしていることになります。

あなたは、Pinterestの内部ボットが使用するのと同じコンピュータビジョン言語を使用して画像を説明しています。これにより、コンテンツとアルゴリズムによるコンテンツの理解との間で完全な一致が生まれます。テキストと視覚データが完全に同期すると、あなたの「視覚的関連性スコア」が急上昇します。

再投稿の戦略（Fresh Pins）

Pinterestは「Fresh Pins」——同じURLのための新しい画像——を奨励しています。しかし、同じ製品のために10個の異なる説明を考えるのは疲れます。

Lens Goを使用して、同じ画像の異なる角度を見つけることができます。

分析1（オブジェクトに焦点）： "革の質感"と"ステッチ"に焦点を当てます。
分析2（コンテキストに焦点）： "オフィス設定"または"デスク整理"に焦点を当てます。
分析3（ムードに焦点）： "ミニマリスト美学"と"ニュートラルカラー"に焦点を当てます。

これら3つの異なるAI生成の視点を使用して、同じ画像のために3つのユニークな説明を書くことができ、繰り返すことなく3つの異なる検索意図をターゲットにすることができます。

結論：データ駆動型クリエイティビティ

どのキーワードを使用するかを推測する日々は終わりました。視覚的検索の競争の激しい世界では、勝者はアルゴリズムに最も正確で詳細かつ記述的なデータを提供する人々です。

Lens GoをPinterestのワークフローに統合することで、「ヴァイブ」に依存するのをやめ、コンピュータビジョンデータに依存し始めます。時間を節約し、より多くのキーワードでランクインし、美しいコンテンツが実際に見られるように保証します。

Pinterestのトラフィックを目覚めさせる準備はできていますか？ 上にスクロールして、最新のPinデザインをアップロードし、アルゴリズムが何を聞きたいかをAIに正確に伝えてください。